红移11 红移官网

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宇宙中最古老的星系

宇宙中最古老的星系是GN-z11。

在科学家的研究中，他们通过寻找红移值来确认GN-z11是如此古老。红移值是指由于遥远物体运动引起的可见光谱线向红色端移动的现象。GN-z11的红移值达到了11.1，这个数字说明这个星系距离地球非常遥远。

科学家们对这个星系的发现感到非常兴奋，因为这个发现带来了一些重要的启示。例如，它揭示了宇宙在早期的演化过程中，形成了很多类似于GN-z11的星系。这些星系可能会通过合并形成更大的星系，这些星系可能是如今我们看到的大星系的核心。

此外，这个发现还有其他的科学意义。例如，它提供了新的数据，可以帮助我们更好地了解宇宙中黑暗物质和暗能量的存在。它还可以帮助我们更好地理解物质从未被观察到过的形态转化为星系的过程。

总之，这个发现标志着对宇宙早期演化过程的探索又迈出了一步。随着我们不断深入研究，我们相信会发现越来越多的星系，并且了解宇宙的本质。

GN-z11的介绍：

婴儿星系又名（GN-z11）是2023年3月3日天文科学家透过哈勃望远镜成功的观测到年仅4亿岁的新生星系，距离地球134亿光年远，这是截止到2023年3月发现最遥远的星系，打破了先前的纪录。

美国航空航天局和欧洲航空航天局在《天体物理学杂志》上报告说，命名为GN-z11的星系是异常明亮的“婴儿星系”，位于大熊座方向，距地球约134亿光年，意味着从地球观测到的，只是它在宇宙大爆炸后4亿年时的样子。

GN-z11的大小不到银河系的二十五分之一，恒星质量只有银河系的1%，即约太阳的10亿倍，但以当时宇宙年龄来计，已算非常巨大。它正处于婴儿期，成长速度极快，造星速度比今天的银河系快约20倍。

研究人员认为，GN-z11作为最遥远星系的头衔可保持数年，直到哈勃继任者詹姆斯·韦伯空间望远镜升空后才有望打破。届时，或可发现大爆炸后1.5亿至2.5亿年、即宇宙年龄只有现在1%到2%时形成的星系。

以上内容参考百度百科-GN-z11

比如说某某星距离地球距离是11光年。是不是就是说以光每秒几万公里的...

所谓光年就是指光（30万km/秒）在一年时间中所行进的距离。几万亿光年也是指光在几万亿年中所行进的路程。那么问题来了，距离这么远是怎么测出来的？这里首先要明白一种理论现象：光的红移。天体的光谱向长波（册慎红）端的位移叫做红移。通常认为它是多普勒效应所致，即当一个波源（光波或射电波）和一个观测者互相快速运动时所造成的波长变化。美国天文学家哈勃于1929年确认，遥远的星系均远离我们地球所在的银河系而去，同时，它们的红移随着它们的距离增大而成正比地增加。这一普遍规律称为哈勃定律，它成为星系退行速度及其和搜拦地球的距离之间的相关的基础。这就是说，一个天体发射的光所显示的红移越大，该天体的距离越远，它的退行速度也越大。红移定律已为后来的研究证实，并为认为宇宙膨胀的现代相对论宇宙学理论提供了基石。上个世纪60年代初以来，天文学家发现了类星体，它们的红移比以前观测到的最遥远的星系的红移都更大。各种各样的类星体的极大的红移使我们认为，它们均以极大的速度（即接近光速的90%）远离地球而去；还使我们设想，它们是宇宙中距离最遥世姿胡远的天体。天文学家们正是运用光的红移现象来对星球的距离进行测量的。

C4D阿诺德日志2023-07-11

在渲染时，镜头的范围大小/场景的面积大小会显著影响渲染时间，即使都是白的，目前尚不清楚这是什么原理，但应该记住避免这种情况。

一条时间线是可以重复利用的，一个模型没有关键帧的时间线区域也是可以重复利用的。

摄像机变换在多个摄像机角度变化比较大时运镜会有相当大的问题，一般建议不超过3个摄像机，角度尽量变化小一些，做缓慢移碧陆动为佳。

用2个摄像机做简易摄像机变换其实效果也是很棒的。

阿诺德使用显卡渲染时，需要预填充GPU缓存，不做这一步好像也没什么问题，做了据说会快一些但我没发现，做也不费时还是做了好吧。

显卡渲染如果要做到和CPU渲染的画质一比一的话，其时间不散灶会比CPU快，如果是同等价格或者再贵一些的CPU，显卡甚至没有CPU速度快。

GPU渲染速度快的前提是损失部分质量（肉眼可见）的前提下，能够显著减少渲染时间，这也就是为什么GPU渲染器不适合大型项目，适合个人或者工作室。

显卡由于在计算方面并不是CPU的对手，很多东西自身没有，所以在使用GPU渲染时，仍然会需要占用CPU来进行部分渲染，这就是【偷U】。

使用双显卡渲染时，阿诺德推荐使用NVLINK，这是由于多张显卡如果要把显存叠加到一起的话，就必须使用NVLINK，只有这样才能让2个8G变成1个16G，如果是2个8G的话渲染器只能使用其中一个。

双显卡渲染只要是支持的型号就能正常渲染，只要支持NVLINK就能把2张显卡的显存叠加在一起。换句话说，如果是不支持NVLINK的2张显卡，他可以使用2个GPU计算，但只能使用一个显卡的显存。

双显卡渲染除去NVLINK自带的9%的损耗，没有其他损耗，也就是说2张显卡加一起渲染的话直接就是理论数值的192%的性能。

任何GPU渲染器都是需要NVLINK才能支持叠加显存，也就是说，2张显卡插上就能渲染是指你只能使用一张显卡的显存。

GPU在渲染明亮的环境时速度较快，但在阴影区域效率相当低，可以说渲染时大部分时间GPU都在处理阴影噪点。

阿诺德在GPU渲染时开发了一个自适应采样的功能，这个功能和自动睿频/动态编码有异曲同工之妙，简单来说他并不以一个唯一质量标准来渲染画面，当画面中有难以处理的内容时才会提高采样质量，目前尚不清楚每一次自适应是针对一整张静帧还是只针对特定区域提高采样，但合理利用自适应采样能大幅缩短渲染时间。

由于GPU功能的逐步完善，阿诺德开创了一个全新的工作流程，即2+N渲染。所谓2就是一台电脑的2个渲染设备，一个项目完备时使用GPU或CPU来渲染，可以立即开始另一个项目然后使用另一个设备来开启IPR。所谓N就是多台电脑同步渲染，由于阿诺德同时支持CPU和GPU，那么任意电脑都能开启渲染，且无偏渲染能保证不论是GPU还是CPU渲染结果都是高度一致的（不能达到绝对一致，目前AUTODESK承诺会往这个方向努力，但眼下达不到）。

现在市面上的渲染器都逐渐加入了GPU渲染功能，个人猜测渲染器之间初始化都是使用老黄的CUDA包来快速搭建GPU渲染功能，但后期有实力的渲染器会逐步进化，再加上AMD承诺会在2023年下半年左右开始着手处理显卡渲染的事情，未来AMD的新显卡也会加入渲染大军，这会进一步加剧渲染器之间的分化和收割，实力强的渲染器能够做到更好，‘超频’更强，实力弱的就只能停留在‘公版’阶段。

阿诺德在3.0版本中已经取消了对C4D R18的支持，在3.04版本中已经取消了对R19的支持，目前尚不清楚R20是否也在被割的计划内，很显然阿诺德在C4D插件这块更新非常频繁，比任何一个渲染器都频繁，阿诺德对最新的S22已经支持了几个版本了，这应该是阿诺德为了稳住C4D用户：虽然咱被收购了，但C4D不能丢；放弃老版本可能是因为R20,R21,S22在各方面都比老版本更好了吧，没有理由再使用老版本了。

一个C4D文件如果是由高版本转存过的，再用低版本C4D打开保存时不会再弹框。

GPU渲染会在渲染前把所有东西都载入到显存里，所以对显存要求还是很高的，一个明显的分水岭就是8G，大部分渲染器都针对8G显存做了特定优化，6G显存的显卡出错率比8G的高很多。

在渲染时，渲染器无法使用全部8G显存，如果要按极限的话，可能也就在4-6G上下，我在渲染时很难使用更多显存，目前尚不冲慧扮清楚这是什么机制，是显卡的自我保护还是渲染器的自我保护，或者是系统限制，总之渲染器不能完全使用GPU显存。

按8G只能吃4-6G的显存的比例的话，一个稍微大点的场景需要12G显存占用，就只能是最低2张2080了，再大点的场景比如一些特效城市这种需要32G占用，个人认为GPU无法胜任。

如果使用阿诺德的GPU渲染，那么阿诺德的每一次更新都应该尽快更新，因为阿诺德在推出6.0GPU正式版之后，就没有再大张旗鼓的做GPU更新了，转变为静默迭代，每一次更新阿诺德都会实打实的更新很多新内容，这对GPU这个新模块来说是相当利好的，当然对CPU也不赖，毕竟阿诺德的更新几乎不会出现不稳定的问题。

使用阿诺德的用户即使不喜欢更新也要定期强迫自己更新，因为阿诺德在更新时是不会考虑到交互体验的，有些功能的变动可能会非常大，几个版本之后你可能就不认识阿诺德了。

目前国内阿诺德的资讯和热度是明显少于其他热门渲染器的，这种情况短期内应该不会有改观，所以在决定学习阿诺德之前要做好抉择；阿诺德在国外还是很火爆的（虽然是基于MAYA），认可度高于其他我们经常听见的渲染器，在大型项目上应用也很多，这都是可以让你坚定走下去的信心，B站有很完善的入门教程，可以带你有一个良好的起步，剩下的就靠你自己了。

自从阿诺德出了GPU渲染模块，OC和红移在速度上的优势应该会被抵消掉一部分，相反阿诺德的优势会被凸显，用长处去攻击短处其效果可想而知。

使用阿诺德的大部分问题可以在阿诺德官网找到解决办法，不翻就可以访问，只是要装个翻译插件。

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